Hackaday Prize 2023: реалии машины для домашних заданий
ДомДом > Блог > Hackaday Prize 2023: реалии машины для домашних заданий

Hackaday Prize 2023: реалии машины для домашних заданий

Oct 21, 2023

Тем, кто не связан с образованием, может быть трудно оценить влияние ChatGPT на домашние задания. Если вы не знали, первая задача премии Hackaday Prize 2023 направлена ​​на улучшение образования. [Девадат PR] решил, что лучший способ помочь учителям и культуре преподавания — это противостоять им лицом к лицу с нашей новой реальностью, создав машину для домашних заданий.

Цель машины — иметь возможность вставить любой рабочий лист или задание и записать ответы собственным почерком, и на данный момент результаты довольно впечатляющие. Уже существуют держатели ручек для 3D-принтеров, но они часто имеют несколько недостатков. Существующим инструментам часто требуется немало времени для создания G-кода для длинных страниц текста. Любимые сервоприводы, поднимающие ручку вверх и вниз, изнашиваются сильнее, чем можно было бы ожидать, поскольку на одной странице приходится тысячи срабатываний. Вибрации также являются проблемой, поскольку они явно указывают на то, что текст был написан не человеком. [Девадат] создал небольшой графический интерфейс Python для записи своего конкретного стиля почерка на графический планшет и использовал ChatGPT для генерации ответов.

Используются несколько версий каждого символа, хотя [Девадат] планирует слегка изменять штрихи по мере необходимости для создания вариаций. Написанный вручную скрипт Python выводит G-код с включением перелистывания страниц, что позволяет легко загружать многостраничный контент. Основной перьевой плоттер XY с ЧПУ скользит по линейным направляющим, работает на прошивке Klipper с подавлением вибрации и имеет привод. с приводом от шагового двигателя для долговечности. К чести [Девадата], они используют эту установку с 2022 года, а учителя до сих пор этого не заметили. Они говорят, что планируют открыть исходный код и дизайн плоттера, как только они закончат итерацию.

Он демонстрирует возможности ИИ и то, что можно построить из имеющихся деталей. Еще неизвестно, отталкивает ли это образование от механического запоминания.